Das Projekt

Verkehrslärm ist ein wichtiges Attribut für die Gestaltung von attraktiven Lebensräumen. Eine wahrnehmungsgerechte Vorhersage dieser Belastung in der Stadt-, Bebauungs- und Verkehrsplanung bietet hohes Potenzial, ist aktuell jedoch noch nicht verfügbar. Ansätze zur simulationsgestützten Vorhersage der Schallausbreitung existieren bereits. Eine realitätsnahe Abbildung der Fahrzeuggeräuschquellen inklusive der Fahrzeugbewegung, die Berücksichtigung der Umgebung und Schallminderungsmaßnahmen sowie die Auralisierung der Geräusche sind jedoch noch zu beforschen.

In BaLSaM soll daher ein validiertes Tool zur Auralisierung von Straßenverkehrslärm in Verkehrsszenarien implementiert werden. Dazu werden Quell-, Übertragungs- und Empfängereigenschaften sowie Bewegungsprofile aus Verkehrsdaten und mögliche Lärmminderungsmaßnahmen berücksichtigt. Methoden und Konzepte zur Simulation sowie die Wahrnehmung des Menschen werden fokussiert. Das Potenzial, verfügbare Daten aus Verkehr und Planung zu verwerten, wird anhand von Beispielszenarien demonstriert und veröffentlicht. So soll das im Projekt entstehende Werkzeug zukünftig sowohl bei der Neu- als auch bei der Umplanung von Verkehrswegen für Kraftfahrzeuge sowie in der Entwicklung städtebaulicher Konzeptionen genutzt werden, um Radfahrer*innen, Fußgänger*innen und Anwohner*innen eine ruhigere und angenehmere Umgebung zu bieten.

Über das Förderprogramm mFUND des BMDV

Im Rahmen der Innovationsinitiative mFUND fördert das BMDV seit 2016 datenbasierte Forschungs- und Entwicklungsprojekte für die digitale und vernetzte Mobilität der Zukunft. Die Projektförderung wird ergänzt durch eine aktive fachliche Vernetzung zwischen Akteuren aus Politik, Wirtschaft, Verwaltung und Forschung. Die Bereitstellung von offenen Daten erfolgt über die Mobilithek. Weitere Informationen finden Sie unter www.mFUND.de.

Projektlaufzeit

November 2022 bis Oktober 2025